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     非结构化数据一般指大家文字型数据，但是数据中有很多诸如时间，数字等的信息。内建功能：Spark提供了丰富的内建功能，如机器学习库（MLlib）、图计算库（GraphX）和流处理库（Spark Streaming）等，这些功能使得...

大数据之Scala

标签：   scala  big data  java

     scala 是一门以 jvm 为运行环境的静态类型编程语言，具备面向对象及函数式编程的特性 六大特征 Java 和 scala 可以混编 类型推测(自动推测类型) 并发和分布式（ Actor ） 特质，特征(类似 java 中 ...

     在学习大数据之初，很多人都会对编程语言的学习有疑问，比如说大数据编程主要用什么语言，在实际运用当中，大数据主流编程是Java，但是涉及到Spark、Kafka框架，还需要懂Scala。今天的大数据入门分享，我们就来对...

     Spark最初由美国加州伯克利大学( UC Berkelcy)的AMP实验室于2009年开发，是基于内存计算的大数据并行计算框架，可用于构建大型的、低延迟的数据分析应用程序。

     一、Spark简介 1、Spark概述 Spark：由美国加州伯克利大学的AMP...（2）容易使用：支持使用scala、Java、python和R语言进行编程，可以通过spark shell进行交互式编程。 （3）通用性：Spark提供了完整强大的技术栈，包

      2）Java ⾼级学习（《深⼊理解Java虚拟机》、《Java⾼并发实战》）---30⼩时 掌握多线程。 掌握并发包下的队列。 了解JMS。 掌握JVM技术。 掌握反射和动态代理。 3）Zookeeper学习 Zookeeper分布式协调服务介绍。 ...

     Apache Spark，全称伯克利数据分析栈，是一个开源的基于内存的通用分布式计算引擎，内部集成大量的通用算法，包括通用计算、机器学习、图计算等，用于处理大数据应用。主要由下面几个核心构件组成，具体包括：集群...

     1、Scala中问什么没有多继承？ 因为子类中容易造成变量的定义混乱。 2、Scala的函数与Java相比有什么差别？ 跟Java相比，Scala函数类似于静态方法，但是却不需要依赖某个具体的类，Java中就算是静态方法也需要类名...

     在大数据如日中天的当今，开发中只会调用 API 是远远不够的，火热的 Spark、Flink 被越来越多的人掌握，这就驱使技术人员向技术中更深层次的知识去挖掘，今天我们就一起聊聊分布式计算和通信实现技术 AKKA，到底依靠...

     命令式编程涉及多线程之间的状态共享，需要锁机制实现并发控制；函数式编程不会在多个线程之间共享状态，不需要用锁机制，可以更好并行处理，充分利用多核CPU并行处理能力。 2.Scala语言 答： Scala是一门类java的多...

     Spark 最新的特性以及功能 2015 年中 Spark 版本从 1.2.1 升级到当前最新的 1.5.2，1.6.0 版本也马上要进行发布，每个版本都包含了许多的新特性以及重要的性能改进，我会按照时间顺序列举部分改进出来，希望大家对 ...

     1. Scala语言概述 1.1 计算机的起源 阿隆佐邱奇设计了演算的系统，形式系统。 阿兰图灵提出图灵机。 冯诺依曼是计算机体系结构的奠基者。...命令式编程中，线程之间会共享一些变量，为了保持变

     集成性：Scala 是一种运行在 Java 虚拟机（JVM）上的静态类型编程语言，可以与 Java 代码无缝集成。由于 Spark 涉及到与大量 Java 生态系统的交互，例如 Hadoop、Hive 等，使用 Scala 可以方便地与这些组件进行集成...

     一、Akka简介 1、基本介绍 Akka基于Actor模型，提供了一个用于构建可扩展的（Scalable）、弹性的（Resilient）、快速响应的（Responsive）应用程序的平台。 Actor模型：在计算机科学领域，Actor模型是一个并行...

     ​ Spark的RPC是通过Akka类库实现的，Akka用Scala语言开发，基于Actor并发模型实现； ​ Akka具有高可靠、高性能、可扩展等特点，使用Akka可以轻松实现分布式RPC功能。 ​ Actor是Akka中最核心的概念，它是一个封装...

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